檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "徐繼聖".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="背景濾除"
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在視覺監控中,背景濾除是一個相當重要萃取前景物件的議題以至往後的分析,例如人類行為分析。然而,在實際的情況下對於背景濾除所挑戰的問題,其背景是通常是非靜態的情況,諸如:晃動樹葉、水面的波動、光影的變…
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本論文有兩項貢獻:高效能自適應背景濾除技術與混合式指靜脈辨識系統,經過詳細的文獻探討與分析,我們針對這兩項研究之過往技術進行影像處理演算法的改良與提升。在與近期前人文獻的數據與效能比較,皆有較好的表…
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背景濾除(Background Subtraction)演算法是一個相當重要的議題,用來有效率的將前景物件分割出來並供以後續之分析與應用。然而,系統中首先需要建立出良好的背景模型,才能增加前景偵測的…
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視訊濃縮(或稱視頻摘要技術)主要的用途為去除長時間視訊中空間域以及/或者時間域的冗餘資訊並進一步藉由改變原始影片中之物件串列時間空間關聯性來達成視訊濃縮之目的。現今存在的視訊濃縮技術皆有一前提,假設…